• ผู้เรียนจะเข้าใจพื้นฐานของ Model Context Protocol (MCP) ว่าช่วยแก้ปัญหาอะไรในการเชื่อมต่อ AI กับระบบภายนอก และเข้าใจองค์ประกอบสำคัญ เช่น Tools, Prompts, Resources และ Context
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ภาพรวมของ xmcp Framework แนวคิดการออกแบบที่เน้น Developer Experience (DX), file-system routing, การจัดการ configuration, transport (HTTP/STDIO) และจุดเด่นเมื่อเทียบกับการเขียน MCP Server เองด้วย SDK โดยตรง
• ผู้เรียนจะสามารถสร้างโปรเจกต์ xmcp พร้อมเข้าใจโครงสร้างโฟลเดอร์ tools, prompts, resources และไฟล์ xmcp.config.ts รวมถึงการรันและทดสอบ MCP Server ในเครื่อง
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบและพัฒนา MCP Tools ด้วย TypeScript ตั้งแต่ Tools แบบง่าย (pure function) ไปจนถึง Tools ที่เรียกใช้งาน RESTful API ภายนอก หรือเชื่อมต่อระบบธุรกิจ/ฐานข้อมูลขององค์กร
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การการแสดงผล UI ที่สวยงาม และโต้ตอบได้ (ในช่อง Chat โดยตรง) ด้วย MCP UI ไม่ใช่แค่ text หรือ structured data เท่านั้น
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การจัดการ Input/Output ของ Tools อย่างถูกต้อง ทั้งในมุมมองของ schema, validation, error handling, timeout และแนวทางการออกแบบให้ Tool มีความเสถียรพร้อมใช้งานใน Production
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้างและจัดการ Prompts ใน xmcp ทั้งแบบ Static Prompt และ Dynamic Prompt ตลอดจนแนวทางการออกแบบ Prompt สำหรับงานจริง เช่น สรุปรายงาน, วิเคราะห์ข้อมูล, วางแผนงาน หรือโต้ตอบกับผู้ใช้
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้งาน Middleware ของ xmcp เพื่อทำงานก่อนและหลังการเรียกใช้งาน Tools เช่น การทำ Logging, Validation, Rate Limiting, การผูกข้อมูลผู้ใช้ (User Context) และการจัดการ Error แบบรวมศูนย์
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวทางการออกแบบระบบ Authentication และ Authorization สำหรับ MCP Server เช่น การใช้ API Key, JWT เพื่อควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง Tools
• ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิด Agentic AI และการออกแบบ Workflow ที่ให้ AI สามารถเรียกใช้ Tools หลายตัวเป็นขั้นตอน เช่น ดึงข้อมูล → วิเคราะห์ → สรุปผล → ส่งผลลัพธ์ และสามารถเชื่อมต่อ MCP Server เข้ากับ Agent หรือ AI Client ภายนอกได้
• ผู้เรียนจะเข้าใจแนวทางการใช้ xmcp Framework ร่วมกับ Next.js และ Express.js
• ผู้เรียนจะเข้าใจขั้นตอนการ Build และ Deploy MCP Server ขึ้นสู่สภาพแวดล้อมจริง เช่น การ Deploy บน Vercel (สำหรับ HTTP Transport) หรือการ Deploy บน Server/Container ภายในองค์กร พร้อมเทคนิคการตั้งค่า Environment Variables และการดูแลรักษาหลัง Deploy
• เพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดี (Best Practices) ในการออกแบบ MCP Server และ AI Tools เพื่อให้โค้ดอ่านง่าย บำรุงรักษาง่าย แยกความรับผิดชอบของแต่ละส่วนได้ชัดเจน และพร้อมต่อยอดสำหรับการทำ Multi-Agent หรือการขยายระบบในระดับองค์กรต่อไป

มีความรู้พื้นฐาน JavaScript และ TypeScript

• วันที่ 20-21 ธ.ค. 68 (2 วัน 14 ชม.) เสาร์-อาทิตย์ *หมดเขตรับสมัคร 19 ธ.ค. 68 เวลา 18.00 น.
• รูปแบบการสอน: สอนสด แบบออนไลน์ (ผ่านโปรแกรม Zoom)
• *มีบันทึกวิดีโอระหว่างสอน ดูย้อนหลังได้ไม่มีหมดอายุ
• *มีสไลด์ประกอบการสอน (pdf)

ราคาโปรโมชั่น 990 บาท จากราคาปกติ 1,590 บาท

แจ้งการโอนเงินได้ที่: อีเมล: codingthailand@gmail.com หรือ FB.com/CodingThailand

คุณเอกนรินทร์ คำคูณ (อ.เอก)
อีเมล: codingthailand@gmail.com

LINE @codingthailand

Inbox: facebook.com/codingthailand
โทร: 085-4952624
Views: 4444 hits