หลักสูตร "สร้าง Open-Source AI Chat Bot, AI Agents และ AI Automation ด้วย n8n"
วันที่ 16-17 ส.ค. 2568 เวลา 09.00-17.00 น. (2 วัน)
( รวม 14 ชั่วโมง )
หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนเรียนรู้การ สร้าง Open‑Source AI Chat Bot, AI Agents และ AI Automation แบบ No‑Code ด้วย n8n ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงพร้อมใช้งานจริง โดยระบบ Chat Bot และ Agent ที่พัฒนาขึ้นจะสามารถตอบคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ พร้อมดึงข้อมูลจากเอกสารหรือฐานข้อมูลของผู้เรียน (RAG – Retrieval‑Augmented Generation) ได้อย่างแม่นยำผ่านการออกแบบ Prompt ที่เหมาะสม
เราใช้แพลตฟอร์ม n8n ซึ่งเป็นเครื่องมือในการรัน Workflow อัตโนมัติ ผสาน LLMs แบบ Open‑Source (ฟรี) เช่น Qwen, Mistral, Gemma เป็นต้น ผ่าน HTTP Request Node หรือ Node เฉพาะของ n8n ทำให้สามารถสลับโมเดลได้ทันที นอกจากนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ การจัดการ Credentials, การตั้งค่า Rate‑Limit และกลไก Error Handling ในแต่ละ Workflow เพื่อความเสถียรและความปลอดภัยอีกด้วย
สำหรับการเชื่อมต่อ Chat Bot กับผู้ใช้งาน เราจะสอน ตั้งค่า Webhook และ Integration ในช่องทางต่างๆ เช่น LINE เป็นต้น พร้อมใช้ Database Node เก็บ Context หรือ Session History ทำให้การสนทนาเป็นธรรมชาติและต่อเนื่อง
นอกจากนี้ ผู้เรียนยังจะได้พัฒนา AI Automation ที่ทำงานตามเงื่อนไขอัตโนมัติ อื่นๆ เช่น ส่งอีเมลแจ้งเตือน หรือสั่งการ Task ต่างๆ ผ่าน Trigger เช่น Cron / Webhook อีกด้วย
"ถ้าอยากสร้าง Open‑Source AI ChatBot และ AI Agents พร้อมระบบ Automation แบบ No‑Code ด้วย n8n แนะนำหลักสูตรนี้ครับ"
สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ การติดตั้ง n8n ด้วยรูปแบบต่างๆ เช่น npm / Docker แบบ Self-host และการตั้งค่าต่างๆ อย่างเหมาะสม
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิดการพัฒนา LLMs App ในรูปแบบ No‑Code/Low-Code Workflows บน n8n
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย n8n ผสาน LLMs แบบ Open‑Source เช่น Qwen, Mistral, Gemma ซึ่งสามารถใช้งานและอัปเดตได้ฟรี
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้าง AI Chat Bot แบบ RAG (Retrieval‑Augmented Generation) โดยใช้ n8n เชื่อมต่อ Vector Database และโหลดเอกสารจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ตอบคำถามจากข้อมูลของตัวเองได้อย่างแม่นยำ
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้งาน Core Nodes และ Cluster nodes ใน n8n เช่น Webhook, HTTP Request, Database, AI Agent และอื่นๆ เพื่อออกแบบ Workflow
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การทำ Tool Calling ผ่าน HTTP Request Node เพื่อให้ AI สามารถเรียกใช้ API ของเราเองได้โดยอัตโนมัติ
- ผู้เรียนจะได้ออกแบบและปรับแต่ง Prompt Engineering อย่างมืออาชีพ เพื่อใช้ร่วมกับ RAG และ AI Agent ภายใน Workflow
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเชื่อมต่อ Chat Bot กับผู้ใช้ผ่าน Integrations เช่น LINE หรือ Telegram พร้อมการส่งข้อความแบบ Streaming เพื่อการโต้ตอบเรียลไทม์
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบระบบจัดเก็บ Context/Session/Chat History ใน n8n
- ผู้เรียนจะได้พัฒนา AI Automation ที่ทำงานตามเงื่อนไขอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมลแจ้งเตือน หรือการสั่งงาน Task ต่างๆ ผ่าน Trigger แบบ Cron, Webhook และอื่นๆ
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การจัดการ Error Handling, การตั้งค่า Retry และ Rate‑Limit เพื่อให้ Workflow มีความเสถียรและปลอดภัย
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ Deploy Workflow ขึ้น Production ด้วย Docker หรือผ่าน n8n Cloud พร้อมแนวทางจัดการ Environment Variables และ Credentials