
คอร์สเรียน "AI-Assisted Coding สำหรับ Web Developer ด้วย OpenCode (Claude Code alternative)"
วันที่ 18-21 พ.ย. 2568 เวลา 19.45-23.15 น. (4 วัน)
( รวม 14 ชั่วโมง )
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาเว็บที่ต้องการนำ LLMs/AI มาใช้เป็น “ผู้ช่วยเขียนโค้ด” ตั้งแต่การเขียน Test, วิเคราะห์บั๊ก (debugging), การปรับปรุงโครงสร้างโค้ด (refactoring), การรีวิวโค้ด (code review) ไปจนถึงการนำ AI ไปเชื่อมกับขั้นตอน CI/CD เพื่อทำงานอัตโนมัติ (automation)
เครื่องมือหลักในหลักสูตรนี้ คือ OpenCode เป็น AI coding agent ที่ใช้ง่าย ประสิทธิภาพดี รองรับ LLMs ได้หลายค่าย (ไม่ล็อกกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง), ฟรี และ 100% โอเพนซอร์ส ผู้เรียนที่คุ้นเคยกับ Claude Code สามารถย้ายมาใช้ OpenCode ได้อย่างราบรื่น และความรู้จากคอร์สนี้ยังสามารถนำไปประยุกต์กับ Claude Code ได้เช่นกัน
"หากต้องการเรียนรู้ AI-Assisted Coding แบบลงมือทำและนำไปใช้ได้จริง แนะนำหลักสูตรนี้"
สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิด AI-Assisted Programming เพื่อให้ AI เข้ามาช่วยในกระบวนการพัฒนา เช่น การ Debug โค้ด, Refactoring โค้ด, Code Review และ การทำงานอัตโนมัติใน CI/CD
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบและปรับแต่ง Prompt Engineering อย่างมืออาชีพ เพื่อให้ AI เข้าใจเจตนา, ตีความโค้ดได้ถูกต้อง และให้ผลลัพธ์ที่มีความถูกต้องสม่ำเสมอ
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิด Context Engineering เพื่อควบคุม “ขอบเขตข้อมูล” ของ AI ระหว่างการ Debug, Refactor หรือ Review เช่น การเลือกโค้ดที่จำเป็น, การโหลดเอกสาร Context เฉพาะจุด และการสร้าง Structured Context ให้โมเดลทำงานได้แม่นยำมากขึ้น
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ การติดตั้ง OpenCode ในรูปแบบต่างๆ เช่น TUI, CLI รวมถึงการตั้งค่า LLM Provider หลายค่าย (OpenAI, Anthropic, Z.ai, Qwen, Ollama และอื่นๆ) อย่างเหมาะสม
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ ใช้งาน Primary Agent และ Subagents เพื่อสร้างระบบ AI หลายตัวที่ร่วมมือกัน (Multi-Agent Collaboration) โดย Primary Agent จะเป็นผู้ควบคุมการทำงานหลัก ส่วน Subagents จะรับผิดชอบงานเฉพาะทาง เช่น การรีวิวโค้ด, การตรวจความปลอดภัย, หรือการสร้างเทสแบบอัตโนมัติ
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ ออกแบบ AI-Assisted Workflow ตามแนวทาง Best Practices
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ Integrate OpenCode กับ GitHub และ GitLab เพื่อให้ AI สามารถทำงานร่วมกับกับระบบ CI/CD ระบบ Version Control และ PR/MR Workflow ได้อย่างราบรื่น เช่น การสรุป Pull Request, การรีวิวโค้ด, การสร้าง Commit Message, การวิเคราะห์ Diff เป็นต้น
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ ผสาน Tool Calling ผ่าน OpenCode เพื่อให้ AI เรียกใช้งานเครื่องมืออื่นๆ ที่ built-in หรือสร้างเองได้โดยอัตโนมัติ เช่น การเรียก RESTful API เป็นต้น
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ เชื่อมต่อ OpenCode เข้ากับเครื่องมือพัฒนา เช่น VS Code เพื่อใช้ AI เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด ในทุกขั้นตอนของ Dev Workflow
- ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ เชื่อมต่อและใช้งาน MCP Integration (Model Context Protocol) เพื่อให้ OpenCode เข้าถึงข้อมูลบริบทจากระบบภายนอก เช่น codebase เอกสาร API หรือระบบฐานข้อมูล ได้อย่างปลอดภัยและแม่นยำ เพิ่มขีดความสามารถของ AI ในการทำงานร่วมกับข้อมูลจริงได้
- ในหลักสูตรจะเน้นสาย JavaScript/TypeScript framework เป็นหลัก เช่น Next.js 16.x เป็นต้น แต่ก็สามารถประยุกต์ใช้กับภาษาอื่นๆ ได้เช่นเดียวกัน
พื้นฐานผู้เข้ารับการอบรม
มีความรู้ Git พื้นฐาน และเคยพัฒนา Web Application มาก่อน
วัน เวลา และรูปแบบการสอน
- วันที่ 18-21 พ.ย. 2568 เวลา 19.45-23.15 น. (4 วัน 14 ชม.) กลางคืน
- รูปแบบการสอน: สอนสด แบบออนไลน์ (ผ่านโปรแกรม Zoom)
- *มีบันทึกวิดีโอระหว่างสอน ดูย้อนหลังได้ไม่มีหมดอายุ
- *มีสไลด์ประกอบการสอน (pdf)
ราคาต่อท่าน
ราคาโปรโมชั่น 790 บาท จากราคาปกติ 1,490 บาท
ชำระเงินได้ที่
ธนาคารกสิกรไทย บัญชี 6852219422 ออมทรัพย์ สาขาสุนีย์ทาวเวอร์ นายเอกนรินทร์ คำคูณ
ธนาคารไทยพาณิชย์ บัญชี 8692040113 ออมทรัพย์ สาขาย่อย ม.อุบล นายเอกนรินทร์ คำคูณ
แจ้งการโอนเงินได้ที่: codingthailand@gmail.com หรือ Facebook.com/CodingThailand
ชำระเงินผ่าน Paypal
แจ้งการโอนเงินได้ที่: อีเมล: codingthailand@gmail.com หรือ FB.com/CodingThailand
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
คุณเอกนรินทร์ คำคูณ (อ.เอก)
อีเมล: codingthailand@gmail.com
LINE @codingthailand
Inbox: facebook.com/codingthailand
โทร: 085-4952624
Views: 10916 hits