คอร์สเรียน "การสร้าง Agent Skills สำหรับ Web Developer และทีมพัฒนา Software"
วันเสาร์ที่ 6 และ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00-17.00 น. (2 วัน)
( รวม 14 ชั่วโมง )
เมื่อ AI Coding Agent อย่าง Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Antigravity CLI หรือ OpenCode เข้ามาอยู่ใน Workflow ของนักพัฒนา ปัญหาสำคัญไม่ใช่แค่ "จะ Prompt อย่างไรให้ดี" แต่คือ "จะทำให้ AI เข้าใจมาตรฐาน วิธีคิด และ Workflow ของเรา และทีมของเราได้อย่างไร"
ปัญหาที่ Developer และทีมพัฒนาจำนวนมากกำลังพบในปัจจุบัน คือแม้ว่าจะเริ่มนำ AI เข้ามาช่วยในการพัฒนา Software แล้ว แต่ AI กลับยังไม่เข้าใจ “บริบทของทีม” อย่างแท้จริง
ตัวอย่างเช่น เมื่อสั่ง AI ว่า "ช่วย Review Code ให้หน่อย" AI อาจจะสามารถให้คำแนะนำในระดับทั่วไปได้ แต่ไม่สามารถแนะนำอย่างเฉพาะเจาะจงจริงๆ ว่าทีมนั้นใช้ Coding Convention แบบใด ใช้ Architecture แบบไหน และไม่รู้ Best Practices ว่าที่ทีมตกลงร่วมกันแบบไหนคือดีแล้ว
ปัญหาอีกอย่างคือ ความรู้ภายในทีมมักจะกระจัดกระจายอยู่หลายที่ ไม่มีทางที่ AI จะเข้าใจข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือสมาชิกแต่ละคนในทีมใช้ AI คนละรูปแบบ Prompt ต่างกัน ได้รับคำตอบต่างกัน และไม่มีมาตรฐานกลางว่า AI ควรทำงานอย่างไรกับ Repository หรือ Project นั้น ๆ และนี่คือปัญหา
อีกข้อจำกัดที่สำคัญคือ Prompt ไม่สามารถจัดการเหมือน Source Code ได้ Prompt ที่ดีมักถูกเก็บอยู่เอาไว้ในแชทส่วนตัวหรือในเครื่องของแต่ละคน ไม่สามารถทำ Version Control, Review, Share หรือปรับปรุงร่วมใช้งานร่วมกันได้ เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Software Development Workflow คำถามจึงไม่ใช่เพียงแค่ "จะ Prompt อย่างไรให้ดีขึ้น" แต่คือ "จะทำอย่างไรให้ AI เข้าใจวิธีทำงานของทีม และสามารถทำงานตามมาตรฐานแบบเดียวกันได้อย่างเป็นระบบ"
และ Agent Skills จะมาช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ครับ
Agent Skills เป็น Open Format มาตรฐานสำหรับเพิ่มความสามารถเฉพาะทางให้กับ AI Agent โดยแต่ละ Skill จะเป็นโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ SKILL.md บรรจุ Metadata, Instructions และสามารถแนบ Scripts, Templates หรือ Reference Materials เพิ่มเติมได้ ทำให้ AI Agent โหลดความรู้เฉพาะทางมาใช้ตามสถานการณ์โดยอัตโนมัติ ไม่ต้อง Copy Prompt ซ้ำๆ อีกต่อไป ที่สำคัญเราสามารถเก็บใน Git ได้ Review ได้ Version ได้ และสามารถ reuse แชร์ให้ทั้งทีมใช้ร่วมกันได้เลย
หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนเข้าใจแนวคิดของ Agent Skills ตั้งแต่พื้นฐาน ไปจนถึงการสร้าง Skill ด้วย SKILL.md, การออกแบบ Description ให้ Agent เลือกใช้ Skill ได้อย่างถูกต้อง, การใส่ Scripts/Resources/Templates, และที่สำคัญ ทุกคนจะต้องทำการประเมินคุณภาพ Skill ด้วย Eval-Driven Iteration และการจัดการ Team Skill Library ได้
"หากต้องการเรียนรู้การสร้าง Agent Skills และนำมาใช้กับตัวเองและทีม แนะนำหลักสูตรนี้เลยครับ"
สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
- เข้าใจแนวคิดของ Agent Skills ว่าคืออะไร ช่วยแก้ปัญหาอะไร และทำไมจึงสำคัญต่อการใช้ AI Agent ในงานพัฒนา Software
- เข้าใจความแตกต่างระหว่าง Prompt, Agent Skill, Tool, MCP, AGENTS.md, Subagent และ Memory ว่าแต่ละอย่างมีบทบาทแตกต่างกันอย่างไรใน AI Coding Workflow
- สร้าง Agent Skill ด้วยโครงสร้างมาตรฐาน ได้แก่ โฟลเดอร์ Skill, ไฟล์ SKILL.md พร้อม Metadata (name, description) และ Instructions ที่เหมาะสม
- ออกแบบ Skill ให้มี Scope ชัดเจน ไม่กว้างเกินไป ไม่กลายเป็น Skill แบบ "ทำทุกอย่าง" และควบคุมผลลัพธ์ได้
- ออกแบบ Skill สำหรับงานของ Web Developer เช่น Code Review, Coding Best Practices, API Design Review, Database Design Review, Security Checklist, Git Commit Convention และ Pull Request Review เป็นต้น
- ออกแบบ และเขียน Description ให้ชัดเจน ใช้ Imperative Phrasing เน้น User Intent และ Optimize ด้วย Trigger Evaluation เพื่อให้ AI Agent เลือกใช้ Skill ได้ถูกต้อง
- เพิ่มส่วนของ Scripts, Templates, References และ Resources เข้าไปใน Skill เพื่อให้ Agent ทำงานที่ซับซ้อนขึ้นได้ เช่น วิเคราะห์ไฟล์, สร้าง Report, ตรวจ Code Pattern หรือ Generate Output ตาม Template
- สามารถประเมินและปรับปรุงคุณภาพของ Skill ได้จากการใช้งานจริง โดยใช้ Eval-Driven Iteration ด้วย Test Prompts, Assertions, Grading, Benchmarking และ Human Review
- จัดการ Team Skill Library ด้วย Git และ Tools อื่นๆ ได้แก่ การสร้าง Repository, แบ่งหมวดหมู่ Skill, Review ผ่าน Pull Request, Versioning, Ownership และ Governance
- สามารถออกแบบ Agent Skills ตามแนวปฏิบัติที่ดี (Best Practices) โดยเริ่มจากความเชี่ยวชาญจริงของทีม เช่น coding standard, runbook, issue tracker, code review comments, API specification และประสบการณ์แก้ปัญหาจริง ไม่ใช่สร้าง Skill จากคำแนะนำทั่วไปของ LLM เพียงอย่างเดียว
- เข้าใจแนวทางการนำ Agent Skills ไปใช้กับ AI Coding Agent และ AI Client ต่าง ๆ รวมถึงแนวคิดการเพิ่ม Skills Support ในระบบ Agent ของตนเอง
- ได้เรียนรู้ และจัดการ Skills จาก Workshop จริง พร้อมตัวอย่าง
พื้นฐานผู้เข้ารับการอบรม
มีความรู้พื้นฐานในการพัฒนาเว็บมาก่อน
วัน เวลา และรูปแบบการสอน
- วันเสาร์ที่ 6 และ 13 มิ.ย. 69 (2 วัน 14 ชม.) *หมดเขตรับสมัคร 5 มิ.ย. 69 เวลา 20.00 น.
- รูปแบบการสอน: สอนสด แบบออนไลน์ (ผ่านโปรแกรม Zoom)
- *มีบันทึกวิดีโอระหว่างสอน ดูย้อนหลังได้ไม่มีหมดอายุ
- *มีสไลด์ประกอบการสอน (pdf)
ราคาต่อท่าน
ราคาโปรโมชั่น 690 บาท จากราคาปกติ 1,490 บาท
ชำระเงินได้ที่
ธนาคารกสิกรไทย บัญชี 6852219422 ออมทรัพย์ สาขาสุนีย์ทาวเวอร์ นายเอกนรินทร์ คำคูณ
ธนาคารไทยพาณิชย์ บัญชี 8692040113 ออมทรัพย์ สาขาย่อย ม.อุบล นายเอกนรินทร์ คำคูณ
แจ้งการโอนเงินได้ที่: codingthailand@gmail.com หรือ Facebook.com/CodingThailand
ชำระเงินผ่าน Paypal
แจ้งการโอนเงินได้ที่: อีเมล: codingthailand@gmail.com หรือ FB.com/CodingThailand
รายชื่อผู้ลงทะเบียน
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
คุณเอกนรินทร์ คำคูณ (อ.เอก)
อีเมล: codingthailand@gmail.com
LINE @codingthailand
Inbox: facebook.com/codingthailand
โทร: 085-4952624
Views: 853 hits